시계열분석1 시계열(Time series analysis) 분석에 대한 썰 시계열(Time series analysis) 분석 1. 지극히 개인적인, 결론 1) 시계열 분석은 예측이 아닌 다른 요소와의 관계를 분석하는 용도로 사용한다 2) 시계열 분석은 예측이 아닌 파라미터와 리턴이 있는 함수(조건연산)처럼 활용한다 -> 제공하려는 서비스의 이해관계자(현장 전문가)의 노하우를 파라미터로 실증(함수를 연산한 리턴값)하는 형태로 진행한다. 3) 합리적 시나리오 X - 어떻게 될 것이다 O - 어떤 조건(사람의 경험적 노하우,과거 데이터 기반 상관관계 분석)을 만족한다면 ...어떻게 될수있다. 2. 썰의 배경지식 1) 시계열 분석은 ARIMA라고 한다. ARMA에 'I(Intgrated, 누적)'가 추가된 형태이다. 2) 용어정의 ARIMA(Autoregressive Integrat.. 2021. 5. 31. 이전 1 다음