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LMStudio X AnythingLLM (feat. AutogenStudio ) 로컬 LLM을 코드 베이스로 모델을 설치, 빌드, 배포하는 과정에 대한 전반적인 흐름을 살펴본 후, 노코드로도 진행 할 수 있는 다른 툴을 사용하면서 LLM 개발운영에 대한 전반적인 워크플로우를 알아보도록 한다 LMStudio 소개 ollama와 같이 외부 다양한 오픈소스 llm을 로컬에 개별 설치하고 로컬 서버로 운영할 수 있도록 도와주는 툴이다. ollama와 다른 점은 기본 인터페이스가 CLI가 아닌 GUI로 제공되고 있다는 점이다 AnythingLLM 소개 유사한 서비스로는 streamlit이나 chainlit이 있는데, 차이점은 코딩 작업 없이 LMStudio와 ollama 뿐만아니라 다양한 개별 모델들의 클라이언트 인터페이스를 구성할 수 있도록 도와주는 툴이다 *로컬기반이고 외부url 배포를 .. 2024. 4. 19.

북 | UX 리서치 플레이북 - 심층 인터뷰 UX 리서치 플레이북 - 심층 인터뷰 심층인터뷰는 궁극적으로 '인터뷰 기법'을 기반으로 하고 있다 인터뷰는 고객을 더 잘 이해하기 위한 기법으로 소개하고 있습니다. 그 이유로는 시험을 보듯 텍스트를 읽고 풀이하는 방식이 아닌 1:1로 서로 대화를 통해 진행되기 때문에 중간에 이해가 안되는 부분이 생기더라도 쉽게 설명할 수 있고 참가자가 대답에 몰입하는 과정에서 서로 예상하지 못했던 정보까지 얻을 수 있어 고객을 이해하기 위한 리서치 방법론으로 매우 유용하다.( 유저 인터뷰 교과서) 그리고 사용자 인터뷰는 진행을 다 마친 후에도 리서처의 기억 속에 상대방에 대한 존재감이 남아 있기 때문에 자연스럽게 ‘아! 이런 사용자라면 이렇게 생각하지 않을까?’와 같은 추론을 떠올리게 하는데, 이런 과정을 통해 사용자와.. 2024. 4. 13.

Perplexity Clone( LLocalSearch feat.SearXNG) Perplexity Clone LLocalSearch라는 새로운 오픈 소스를 알게 되어 바로 찾아 지지고 볶아봤다! 왜냐면,, 이전에도 포스팅했던 바 있는 Perplexity를 클론할 수 있었기 때문이었다. 테마까지 동일한 인터페이스를 제공하고 ollama에 설치된 기본적인 LLM 목록을 기반으로 chat검색 기능을 제공한다. 역시 가장 매력적인 부분은 OpenAI 또는 Google API 키가 필요 없이도 원할하게 동작한다는 점이다. 더불어 GPU도 권장은 하지만 필수는 아니라는 점에서 실질적인 상용화 측면에서도 여러모로 많은 인사이트를 얻을 수 있었다. 참고로 하부 구조는 두 개의 Chain( 개인적으로 Agent로 해석된다)으로 구성되어 있다. 한글에 대한 답변도 잘해주고 있다. Sources: h.. 2024. 4. 10.

UX리서치플레이북 - | 6장, 리서치 기법 설계 - 책 밖, 다양한 방법론 UX리서치플레이북 | 리뷰 목차 6장 리서치 기법 설계 1) 선정 방법 2) 리서치 유형 👉 3) 책 밖, 다양한 방법론 앞서도 언급한 바 있듯이 개인적으로 이 책에서 이 장표( 6장 리서치 기법 설계)가 가장 얇아서 아쉬웠다. 지극히 개인적으로 실무에선 가장 필요했던 부분이라고 생각했기 때문이다. 여기저기 개별 기법에 대한 정보는 쉽게 찾을 수 있다. 아마 학교에서도 개별 방법에 대한 내용은 매우 심층적으로 다루고 관련 시험도 볼 테지만,,, 막상 각 기법들은 언제 어떻게 적용해야 좋은 지에 대한 부분은 매우 개인 또는 조직 주관적이고 해석의 여지가 많아 나와 같이 리서치가 전공이 아닌 이들에겐,, 뭔가 기준을 잡기도 어려웠다. 게다가 팀 내에서도 서로 다른 교재나 교수님께 바워서 서로 추구하고 선정하.. 2024. 4. 8.

UX리서치플레이북 | 6장, 리서치 기법 설계 - 리서치 유형 UX리서치플레이북 | 리뷰 목차 6장 리서치 기법 설계 1) 선정 방법 👉 2) 리서치 유형 3) 책 밖, 다양한 방법론 리서치 유형은 앞서 언급했던 바와 같이 데이터 수집의 방식과 데이터 성격으로 리서치 기법에 대한 유형을 나눌 수 있는데 먼저 데이터 수집방식에 따라 태도적 리서치와 행동적 리서치로 나뉠 수 있다. 태도적 리서치는 질문 What They Say을 통해 그들의 생각과 의견, 그리고 그 동기를 청취하는 방식이고, 행동적 리서치는 그들의 행동 What They Do을 관찰하는 방식이다. 대표적인 태도적 리서치 기법으로는 심층인터뷰 IDI indepth interview와 카드 소팅 Card Sorting이 있고 행동적 리서치 기법으로는 아이트레킹과 AB테스팅과 같은 기법이 있다 그리고 데이.. 2024. 4. 8.

UX리서치플레이북 | 6장, 리서치 기법 설계 - 선정 방법 UX리서치플레이북 | 리뷰 목차 6장 리서치 기법 설계 👉 1) 선정 방법 2) 리서치 유형 3) 책 밖, 다양한 방법론 한 주? 열흘? 전에.. 프롬디자이너 커뮤니티에서 진행한 UX 리서치 관련 북스터디에서 발표를 했다. 리서치 기법을 설계하는 부분의 내용이었는데 추후 실무에서도 유용할 것 같아 관련 내용들을 정리해서 포스팅으로 남겨본다. 먼저 6장 리서치 기법 설계하기 파트에서는 실무를 진행하면서, 언제 어떤 리서치 기법을 선택하는 것이 좋은지에 대해 안내하고 있다. 먼저 이 책에서 소개하는 방법을 살펴보면 닐슨 노먼 그룹에 있는 ‘크리스찬 로어 Christian Rohrer’가 제안하는 방법들로 구성되어 있었다. 사실, 많은 좋좋소 회사들 또는 마음맞는 이들끼리 모여서 진행하는 사이드 프로젝트에서 .. 2024. 4. 8.

북 | Unleash 모호함을 견디는 능력 + TMI 모호함을 견디는 능력이 왜 새삼스레 주목받을까? 세상이 점점 예측 불가능한 방향으로 흐르면서 불확실성이 커지고 있기 때문이다. 『위대한 리셋 COVID-19, The Great Reset」에 서 세계경제포럼의 창립자인 클라우스 슈바프 Kiaus Sehwab 는 불확실성의 세상에서 불안과 걱정에 시달리다 보면 결국 인간은 모호함을 지우기 위해 '인지적 종결 욕구 need for cognitive closure'에 사로잡히게 된다고 지적했다. 인지적 종결 욕구란 사회심리학자 아리 크루글란스키 ArieW.Kruglanski가 제시한 개념인데, 어떤 질문이나 문제의 모호함을 회피하고자 확고한 정답을 구하려는 심리를 가리킨다. 이 욕구가 강한 사람은 직관에 따라 빠르게 결정하고, 이렇게 얻은 답이 불확실성을 줄여.. 2024. 4. 8.

화들짝, 봄이 피었네 지척없는 행간 자간 빠짐없이 나와 서서 애썼네 애썼어 2024. 3. 27.

LLM | ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 - ollama 1부. 로컬 터미널에서 실행하기 : Linux(wsl 2), MacOS - ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 : open-webui 👉 ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 : url로 친구과 함께 사용하기 - ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 - ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - (준비 중) ollama 6부. MOE mixture of exports 방식 적용하기 ollama browser - online, url 접속 1. ngrok 가입한 후 로그인 하기 1) ngrok 란? ngrok | Unified Application Delivery Platform for Developers ngrok is a secure uni.. 2024. 3. 8.

언어와 말( feat. LLM) 언어는 문법을 따르지만 말은 관습에 의존적이다 언어는 상태를 설명하고 말은 상황과 정황을 부연한다 언어는 목적과 방향을 전달하지만 말은 감정과 이해를 요구한다 언어는 기재하거나 전달하지 않으면 존재하지 않지만 말은 매사 표현하지 않아도 짐작하고 가늠하게 된다 언어는 언제든 쓰거나 읽을 수 있지만 말은 단지 찰나의 순간만 있을 뿐이다 한 화자가 하는 말들은 사실 결국 언어와 다를게 없다 생각할 수 있다. 말이 언어고 언어가 말아니냐? 왠 말 장난이래 할 수 있다. 하지만 생각해보면 언어는 사실 도구 중 하나이다. 이미 알다시피 인간은 도구를 만들고 도구는 다시 인간을 길들인다. 도구와 같이 언어 또한 각 지에서, 필요에 따라 생겨난 덕에 각각의 언어는 단어 또는 문장은 서로 동일한 쌍을 이루지 못한다. .. 2024. 3. 8.

LLM | perplexity 퍼플렉서티 퍼플렉서티는 (특히, 아직까진 미국에서)최근 주목받고 있는 AI 기반 검색 엔진이다. 본질은 검색엔진, 그 엔진은 AI 모델, 인터페이스는 채팅의 형태를 차용하고 있다. 다만 기존의 검색 엔진 또는 llm 계열과 달리(?), 퍼플렉시티 AI는 사용자가 자연어로 질문을 하면, 웹과 학습된 데이터를 서로 정보를 결합하여 답변을 생성해준다 *참고로 퍼플렉서티는 NLP(자연어처리) 분야에서 각 언어 모델에 대한 성능을 평가하는 지표로 사용되는 용어이다. 모델의 구조를 살펴보면, 마치 MOE mixture of exports 가 적용된 것 처럼(..맞나? 뇌피셜에 가깝다.) OpenAI GPT-3.5 Turbo 모델 파인튜닝을 통해 개선된 성능을 기반으로 LlaMa Chat(메타), Bird SQL(트위터)의 인.. 2024. 2. 28.

( -ing)LLM | MOE mixture of exports As a Agentic-s 이전에 사요나라, 프롬프트 엔지니어링에 대해 작성한 적이 있다. LLM을 위한 프롬프트는 LLM이 가장 잘 알고, 각각의 LLM은 저마다의 최적의 하이퍼파라미터를 갖고 있기 때문에 인간이 매번 모든걸 학습해가며 맞춰가기엔 일반인들용, 일상용으로는 적합하지 않다. 사요나라, 프롬프트 엔지니어링 open ai 가 쏘아올린 chat gpt 열풍으로.. 프롬프트 엔지니어이라는 새롭게 창직?된 직업군이 있다. 생성형 인공 지능(생성형 AI) 솔루션을 안내하여 원하는 결과를 생성하는 프롬프트 엔지니어링 프 normalstory.tistory.com 뿐만아니라 중요한 것은 아직? OpenAI이 LLM의 표준은 아니라는 점이다. 이 시장은 이제 도입 단계이다. 개인적으로 OpenAI는 스마트폰 시대로 넘어오기 직전의 .. 2024. 2. 25.

LLM | ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 LLM | ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - ollama 1부. 로컬 터미널에서 실행하기 : Linux(wsl 2), MacOS - ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 : open-webui - ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 - ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 👉 ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - (준비 중) ollama 6부. MOE mixture of exports 방식 적용하기 이미지 인식 모델 :13b ollama에서 제공하는 모델 중 이미지 인식( 비전 vision) LLM 모델로는 Llava가 있다. Llava를 통해 제공할 수 있는 기본 기능에 대해 조금 더 구체적인 표현으로는 Image Annotator App라.. 2024. 2. 25.

LLM | ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 LLM | ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 - ollama 1부. 로컬 터미널에서 실행하기 : Linux(wsl 2), MacOS - ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 : open-webui - ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 👉 ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 - ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - (준비 중) ollama 6부. MOE mixture of exports 방식 적용하기 Ollama RAG에 앞서 참고로 RAG라는 보편적 개념과 관련 API를 제공하는 프레임워크가 랭체인 LangChain인 만큼 관련 기본적인 내용과 실습을 선행하는 것을 추천하고 관련 내용은 이전에 포스팅해둔 것이 있어서 먼저 걸어두고 시작한다.. 2024. 2. 25.

LLM | ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 - ollama 1부. 로컬 터미널에서 실행하기 : Linux(wsl 2), MacOS 👉 ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 : open-webui - ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 : - ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 - ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - (준비 중) ollama 6부. MOE mixture of exports 방식 적용하기 ollama local browser 1. 도커 이미지로 실행하기( Mac terminal 환경, = 윈도우 cmd와 거의 동일) 1) 도커에 가입한 후 로그인한다 2) 내 컴퓨터 OS 종류에 맞게 도커를 설치한다 Install Docker Engine Learn how to choose the.. 2024. 2. 25.

스크랩 | 표면은 깊이를 갖는다( SPACE Essay, 김승희 님 글) ㅜㅜa 너무 좋은 포스팅이 있어 스크랩 해본다.. IT업계 특히 메타버스, 3D 공간 생성 등에 대한 기획을 진행 함에 있어서- 정말 중요한 인사이트가 될만한! 그야말로.. 온 몸에 전기가 흐르는 기슴 저릿한 문장들을 발견했다!! 하- 감동.. 표면은 깊이를 갖는다. 세밀한 디테일은 주로 수직면에서 만들어진다. 움직임과 멈춤은 평면을 따라 조직되며, 그 흐름을 제어하는 것은 평면에 수직한 벽이기 때문이다. 표정은 표면의 질감만으로 완성되지 않는다. 마치 눈과 입과 코처럼 입체적인 피부의 기관을 통해 완성된다. 공간의 경계면은 ‘표면의 디테일’을 통해 고유한 정체성을 획득한다. 표면의 깊이를 이루는 기본 요소인 기둥과 벽은 역학적인 기능을 수행할 뿐 아니라 공간의 질서를 조직한다. 구조 요소들은 공간을 지.. 2024. 2. 21.

사요나라, 프롬프트 엔지니어링 open ai 가 쏘아올린 chat gpt 열풍으로.. 프롬프트 엔지니어이라는 새롭게 창직?된 직업군이 있다. 생성형 인공 지능(생성형 AI) 솔루션을 안내하여 원하는 결과를 생성하는 프롬프트 엔지니어링 프로세스를 담당하는 새로운 직업이다. 생성형 AI가 고품질의 관련성 높은 결과물을 생성할 수 있도록 보다 자세한 지침 설계하는 일을 담당한다. 그래서인지 서점에 가면 관련 프롬프트 엔지니어나 챗GPT관련 서적들도 상당히 많고 계속 늘어나는 추세인 것 같다. 프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI 모델이 특정 작업을 수행하도록 안내하는 프롬프트를 디자인하고 최적화하는 작업입니다. 이를 통해 모델의 성능과 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 여러 가지 프롬프트 기법이 있으며, 아래에서 몇 가지를 설명해드리겠습니다: .. 2024. 2. 20.

LLM | ollama 1부 - 로컬 터미널에서 실행하기 + 버전 업데이트하기 👉 ollama 1부. 로컬 터미널에서 실행하기 : Linux(wsl 2), MacOS & ollama version update - ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 : open-webui - ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 - ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 - ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - (준비 중) ollama 6부. MOE mixture of exports 방식 적용하기 ollama local terminal on linux(wsl 2) in windows 11 1. 윈도우 하위 시스템(wsl 2)으로 리눅스(우분투) 설치 1) 윈도우 검색에서 [windows 기능 켜기 끄기] 실행 2) 옵션 설정 3) 재부팅 4) 윈도우.. 2024. 2. 20.

투명성에 대한 소고 투명성에 대한 소고 독일 대통령 불프와 함부르크의 한 시민단체는 "투명성은 신뢰를 창출한다"라는 구호를 외치고 있고 한다. 물론 국내 기업과 정부 정책 뿐만아니라 개개인들이 운영하는 커뮤니티에서도 키워드에서도 개방성과 투명성, 신뢰 경제는 자주 등장하는 단어이다. 하지만, 다분이 상식적으로 들리는 이 구호는 사실 상당한 모순을 품고 있다. 신뢰는 앎과 모름 사이에서만 가능하기 때문이다. 내가 상대방의 모든 것을 알게 된다면 더이상 ‘신뢰’의 단어는 존재할 수 없다. 따라서 모름이 모조리 제거된 투명한 상태에서는 신뢰가 들어설 자리가 없다. 불행히도 정직이나 성실같은 도덕적 가치들은 어느새 구태가 되어버렸다. 투명성을 주장하는 까닭은 이미 신뢰가 없음을 전제하고 있고 단지 통제할 구실을 찾기 위한 정량적 .. 2024. 1. 21.

LM to RAG(feat. Langchain) - 02 Colab 실습 실습 링크는 코랩 입니다. 기본 대화 준비, API KEY 발급 가입, 키발급 실습, GPT와 대화하기 OpenAI - Documents Langchain - Langchain(LLM)_실습 GPT 3, 3.5 비교 매개변수 조절 temperature : 0일관적 답변, 2매번 다른 창의적 답변 StreamingStdOutCallbackHandler 챗팅 모델에 역할 부여 input[ tuple] HumanMessage : 사용자의 메시지 SystemMessage : 챗봇에 역할을 부여하는 메시지 output AIMessage : 최종 답변 Langchain(LLM)_실습01.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com PromptTemplate pro.. 2023. 12. 17.

LM to RAG(feat. Langchain) - 01 개요 LM과 LLM 개요 아키텍쳐 - 트랜스포머 Transformer( Decoder, Encorder) 학습 알고리즘 - 랭기지 모델 LM LM 워크 플로 : 파운데이션 모델* > RLHF 기법** 대규모 컴퓨터 리소스와 데이터를 통해 프리 트레이닝 되어 있는 모델 오픈ai나 구글과 달리, 페북의 라마2는 상업적으로도 오픈 파운데이션 모델* 대규모 컴퓨터 리소스와 데이터를 통해 프리 트레이닝 되어 있는 모델 오픈ai나 구글과 달리, 페북의 라마2는 상업적으로도 오픈 RLHF 기법** 휴먼 피드백 알고리즘- 프롬프트에 대한 답변에 대해 사람이 개입, 인터넷에 있는 텍스트 프로포스를 수집해서 이를 기반으로 점수 부여해서 법, 정치적 문제가 되는 발언들에 낮은 리워드를 줘서 생성하지 않도록 다시 한번 필터링 → .. 2023. 12. 17.

사공이 많으면 사공이 많으면 배가 산으로 간다는 말이 있다 모임이나 조직에 관리자가 여러명일때, 시쳇말로 콩가루 일때 하는 말이다. 그런데 문득 나도 뭔가 하나를 간과하고 있던 것은 아닐까 하는 생각이 들었다 사공이 많으면 배가 산으로까지 갈 수도 있다 그 어려운 것 또한 해낼 수 있다 (단, 사공(들)에게 여객이 있다면 말이다.. ) 로 생각하는게 맞지 않을까? 따지고 보면 사공은 나홀로 뱃노리 하는 이가 아니라 엄연히 여객의 뱃삵을 받고 배를 몰아주는 이기 때문이다 조직 내 대부분의 문제는 사공이 한 사람 추가되는 표면적인 것에서 시작하지 않는다. 새로 온 사공을 대하는 기존에 있던 사공들의 태도가 문제의 발단이 될 뿐이다.(이번엔 반대 입장으로) 대부분의 (강소)중소기업이 어려운, 악순환에 빠지는 가장 크면서도 .. 2023. 12. 17.

cursor IDE_coding test 02 - Solid 프로토콜 프롬프트 @https://solidproject.org/TR/protocol HTML과 JavaScript를 사용하여 1) 로그인 버튼 클릭하면 Solid 프로토콜을 사용하여 로그인 기능을 구현해줘 2) 단, 로그인 팝업창과 메인 윈도우간 통시 에러를 방지하기 위해 try-catch 블록으로 감싸서 예외를 처리 3) 작성한 코드를 실행하기 위해 터미널에서 입력해야하는 내용도 알려줘 답변 Solid 프로토콜은 웹 기반의 데이터 저장 및 교환을 위한 표준입니다. 이 프로토콜은 사용자가 자신의 데이터에 대한 제어권을 가지고, 다양한 애플리케이션에서 이 데이터를 사용할 수 있게 합니다. 아래는 Solid 프로토콜을 사용하여 간단한 웹 애플리케이션을 만드는 예제 코드입니다. 이 코드는 사용자가 로그인하고 자신의 .. 2023. 12. 13.

cursor IDE_coding test01 - weather api open api를 활용해서 오늘의 날씨를 알려주는 간단한 html 코드 만들어보기 1. html 파일을 만든다 2. html엔터를 쳐서 기본 프레임을 구성한다 3. 바디 사이에 마우스로 일부 영역을 잡고 Add to Chat을 클릭한다 4. Chat 영역에 구성하고자 하는 내용을 입력한다. 5. 코드를 복사해서 붙여넣는다. 6. 안내해준 사이트에 가입하고 apikey를 발급받아 입력한다 7. 브라우저로 코드를 실행한다 8. Chat 화면에서 아래와 같이 상세 프롬프트를 입력 조금 전 코드에 1. css를 활용해서 화면에는 '오늘의 수원 날씨 : {날씨 정보}'를 가운데 타이틀 형태로 보여주고 지도는 화면 가운데 60%영역으로 카드형태로 보이도록 수정해줘 2. 날씨 정보 단어 옆에 owm-weather-i.. 2023. 12. 8.

MS(Code-OSS)에서 이번엔 cursor IDE를 내놓았다 인트로 커서 cursor 라는 IDE가 새로 나왔다 커서 cursor는 VS Code의 (이복)동생? 즈음 된다. Code – OSS(오픈 소스 소프트웨어)라는 동일한 오픈 소스로 만들어 졌다. 차이점으로는 VS code 는 AWS 연동해서 code builder 를 쓰고 Cursor 에서는 chatGPT를 사용한다는 점이다. 참고로 깃헙은 MS 소유이고 chatGPT는 MS가 대주주이다. 사용 예 VS Code에도 다양한 chatGPT 익스텐션들이 많다. 사용감도 나쁘지 않다. 다만 snippet과 chatGPT 사이의 인터페이스를 가지고 있다. 반면 cursor는 그냥 chatGPT 기반의 인터페이스이다. IDE를 설치해보면 알겠지만 VS code와 동일한 인터페이스이고 우측에 chatGPT 인터페이.. 2023. 12. 3.

지평선 궁평항 view 카페에서 뭐 하나 보이지 않는 반사된 빛에 그렇게 유난하지도 않는 저기 희미한 지평선을 왜 그리 오랫동안 처다봤는지는 지금도 모를 일이다 자리에 일어설 즈음에야 일렁이는 물결이 눈에 들어왔고 카페 문을 여닫고 밖으로 나와서야 그렇게 세찬 바람이 일고 있었음이 귀 시리게 느낄 수 있었다 커피는 진했고 늦은 저녁, 가슴이 뒤늦게 두근거린다 -에피소드 궁평항 가는 길목에 있는 매향항 밀물 때의 매향항 2023. 12. 2.

인공지능 시대? 한 물간 매타버스, NFT? 하나의 비유를 들자면, www에 HTML-CSS-JS는 저마다의 라때-부터 있었다. 하지만, HTML5-CSS3-JS가 오기 전까지 웹은 그저 그랬다. 다음의 시대 또한 그렇다 생각한다. 블록체인?NFT?Coin?의 시대는 없다. 인공지능이고 매타버스고 나발이고도 다르지 않다. 단지, 저마다의 역할이 있다고 생각한다. 블록체인 - 제도 매타버스 - 서비스 인공지능 클라우드 - 인프라 손벽이 마주치고 손발이 맞춰 달릴 수 있는 시대가 어서 오길.. 기다리지 않고, 경거망동 판단하려 하지 않고 단지- 그 시절님 오시는 길, 조금이나마 긍정적인 기여할 수 있는 한 사람이 될 수 있길 바라고 준비할 뿐이다. 왼손은 거들뿐.. 이라고 하는데 손은 아니더라도 손가락이나 손톱도 좋다. 단지.. 나의 태도가 손톱의 때.. 2023. 11. 3.

Web3.0 지대넓얕 - Solid Project( feat.WebID) 문과 입장에서 Web3.0에 대한 개념과 이러한 서비스가 있다면 이들을 사용하는 참여자들은 어디서 시작하고 끝나는지, 그리고 참여자들은 서로 어떤 이해관계와 어떤 조건으로 흐름을 형성하는지에 대한 부분이 궁금했다. 아직 많이 부정확하고 지극히 문과-스러운 사고와 편향을 지니고 있음을 잘 알고 있지만, 스스럼없는 틀림과 용감한 지적과 성숙한 수용을 통해 한번 더 성장할 수 있길 바라는 마음으로 정리해본다. Web 3.0의 배경 우리가 사용하고 있는 많은 애플리케이션들은 사용자들의 유입과 광고 노출, 클릭 수 등을 바탕으로 시장을 형성하고 있다. 내가 원하는 비용이 부가되지 않는 무료가 익숙한 많은 유용한? 서비스들은 이미 내가 원하지 않아도 앞의 서비스들에 의해 물건 대신 사람(사용자의 정보)을 상품처럼 .. 2023. 11. 2.

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