새로워지기/마흔의 생활코딩48 LMStudio X AnythingLLM (feat. AutogenStudio ) 로컬 LLM을 코드 베이스로 모델을 설치, 빌드, 배포하는 과정에 대한 전반적인 흐름을 살펴본 후, 노코드로도 진행 할 수 있는 다른 툴을 사용하면서 LLM 개발운영에 대한 전반적인 워크플로우를 알아보도록 한다 LMStudio 소개 ollama와 같이 외부 다양한 오픈소스 llm을 로컬에 개별 설치하고 로컬 서버로 운영할 수 있도록 도와주는 툴이다. ollama와 다른 점은 기본 인터페이스가 CLI가 아닌 GUI로 제공되고 있다는 점이다 AnythingLLM 소개 유사한 서비스로는 streamlit이나 chainlit이 있는데, 차이점은 코딩 작업 없이 LMStudio와 ollama 뿐만아니라 다양한 개별 모델들의 클라이언트 인터페이스를 구성할 수 있도록 도와주는 툴이다 *로컬기반이고 외부url 배포를 .. 2024. 4. 19. Perplexity Clone( LLocalSearch feat.SearXNG) Perplexity Clone LLocalSearch라는 새로운 오픈 소스를 알게 되어 바로 찾아 지지고 볶아봤다! 왜냐면,, 이전에도 포스팅했던 바 있는 Perplexity를 클론할 수 있었기 때문이었다. 테마까지 동일한 인터페이스를 제공하고 ollama에 설치된 기본적인 LLM 목록을 기반으로 chat검색 기능을 제공한다. 역시 가장 매력적인 부분은 OpenAI 또는 Google API 키가 필요 없이도 원할하게 동작한다는 점이다. 더불어 GPU도 권장은 하지만 필수는 아니라는 점에서 실질적인 상용화 측면에서도 여러모로 많은 인사이트를 얻을 수 있었다. 참고로 하부 구조는 두 개의 Chain( 개인적으로 Agent로 해석된다)으로 구성되어 있다. 한글에 대한 답변도 잘해주고 있다. Sources: h.. 2024. 4. 10. LLM | ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 - ollama 1부. 로컬 터미널에서 실행하기 : Linux(wsl 2), MacOS - ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 : open-webui 👉 ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 : url로 친구과 함께 사용하기 - ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 - ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - (준비 중) ollama 6부. MOE mixture of exports 방식 적용하기 ollama browser - online, url 접속 1. ngrok 가입한 후 로그인 하기 1) ngrok 란? ngrok | Unified Application Delivery Platform for Developers ngrok is a secure uni.. 2024. 3. 8. LLM | perplexity 퍼플렉서티 퍼플렉서티는 (특히, 아직까진 미국에서)최근 주목받고 있는 AI 기반 검색 엔진이다. 본질은 검색엔진, 그 엔진은 AI 모델, 인터페이스는 채팅의 형태를 차용하고 있다. 다만 기존의 검색 엔진 또는 llm 계열과 달리(?), 퍼플렉시티 AI는 사용자가 자연어로 질문을 하면, 웹과 학습된 데이터를 서로 정보를 결합하여 답변을 생성해준다 *참고로 퍼플렉서티는 NLP(자연어처리) 분야에서 각 언어 모델에 대한 성능을 평가하는 지표로 사용되는 용어이다. 모델의 구조를 살펴보면, 마치 MOE mixture of exports 가 적용된 것 처럼(..맞나? 뇌피셜에 가깝다.) OpenAI GPT-3.5 Turbo 모델 파인튜닝을 통해 개선된 성능을 기반으로 LlaMa Chat(메타), Bird SQL(트위터)의 인.. 2024. 2. 28. ( -ing)LLM | MOE mixture of exports As a Agentic-s 이전에 사요나라, 프롬프트 엔지니어링에 대해 작성한 적이 있다. LLM을 위한 프롬프트는 LLM이 가장 잘 알고, 각각의 LLM은 저마다의 최적의 하이퍼파라미터를 갖고 있기 때문에 인간이 매번 모든걸 학습해가며 맞춰가기엔 일반인들용, 일상용으로는 적합하지 않다. 사요나라, 프롬프트 엔지니어링 open ai 가 쏘아올린 chat gpt 열풍으로.. 프롬프트 엔지니어이라는 새롭게 창직?된 직업군이 있다. 생성형 인공 지능(생성형 AI) 솔루션을 안내하여 원하는 결과를 생성하는 프롬프트 엔지니어링 프 normalstory.tistory.com 뿐만아니라 중요한 것은 아직? OpenAI이 LLM의 표준은 아니라는 점이다. 이 시장은 이제 도입 단계이다. 개인적으로 OpenAI는 스마트폰 시대로 넘어오기 직전의 .. 2024. 2. 25. LLM | ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 LLM | ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - ollama 1부. 로컬 터미널에서 실행하기 : Linux(wsl 2), MacOS - ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 : open-webui - ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 - ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 👉 ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - (준비 중) ollama 6부. MOE mixture of exports 방식 적용하기 이미지 인식 모델 :13b ollama에서 제공하는 모델 중 이미지 인식( 비전 vision) LLM 모델로는 Llava가 있다. Llava를 통해 제공할 수 있는 기본 기능에 대해 조금 더 구체적인 표현으로는 Image Annotator App라.. 2024. 2. 25. LLM | ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 LLM | ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 - ollama 1부. 로컬 터미널에서 실행하기 : Linux(wsl 2), MacOS - ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 : open-webui - ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 👉 ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 - ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - (준비 중) ollama 6부. MOE mixture of exports 방식 적용하기 Ollama RAG에 앞서 참고로 RAG라는 보편적 개념과 관련 API를 제공하는 프레임워크가 랭체인 LangChain인 만큼 관련 기본적인 내용과 실습을 선행하는 것을 추천하고 관련 내용은 이전에 포스팅해둔 것이 있어서 먼저 걸어두고 시작한다.. 2024. 2. 25. LLM | ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 - ollama 1부. 로컬 터미널에서 실행하기 : Linux(wsl 2), MacOS 👉 ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 : open-webui - ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 : - ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 - ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - (준비 중) ollama 6부. MOE mixture of exports 방식 적용하기 ollama local browser 1. 도커 이미지로 실행하기( Mac terminal 환경, = 윈도우 cmd와 거의 동일) 1) 도커에 가입한 후 로그인한다 2) 내 컴퓨터 OS 종류에 맞게 도커를 설치한다 Install Docker Engine Learn how to choose the.. 2024. 2. 25. 사요나라, 프롬프트 엔지니어링 open ai 가 쏘아올린 chat gpt 열풍으로.. 프롬프트 엔지니어이라는 새롭게 창직?된 직업군이 있다. 생성형 인공 지능(생성형 AI) 솔루션을 안내하여 원하는 결과를 생성하는 프롬프트 엔지니어링 프로세스를 담당하는 새로운 직업이다. 생성형 AI가 고품질의 관련성 높은 결과물을 생성할 수 있도록 보다 자세한 지침 설계하는 일을 담당한다. 그래서인지 서점에 가면 관련 프롬프트 엔지니어나 챗GPT관련 서적들도 상당히 많고 계속 늘어나는 추세인 것 같다. 프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI 모델이 특정 작업을 수행하도록 안내하는 프롬프트를 디자인하고 최적화하는 작업입니다. 이를 통해 모델의 성능과 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 여러 가지 프롬프트 기법이 있으며, 아래에서 몇 가지를 설명해드리겠습니다: .. 2024. 2. 20. LLM | ollama 1부 - 로컬 터미널에서 실행하기 + 버전 업데이트하기 👉 ollama 1부. 로컬 터미널에서 실행하기 : Linux(wsl 2), MacOS & ollama version update - ollama 2부. 로컬 브라우저에서 실행하기 : open-webui - ollama 3부. 온라인(내 도메인으로) 브라우저에서 실행하기 - ollama 4부. 검색증강 RAG 적용하기 - ollama 5부. 이미지 인식 적용하기 - (준비 중) ollama 6부. MOE mixture of exports 방식 적용하기 ollama local terminal on linux(wsl 2) in windows 11 1. 윈도우 하위 시스템(wsl 2)으로 리눅스(우분투) 설치 1) 윈도우 검색에서 [windows 기능 켜기 끄기] 실행 2) 옵션 설정 3) 재부팅 4) 윈도우.. 2024. 2. 20. LM to RAG(feat. Langchain) - 02 Colab 실습 실습 링크는 코랩 입니다. 기본 대화 준비, API KEY 발급 가입, 키발급 실습, GPT와 대화하기 OpenAI - Documents Langchain - Langchain(LLM)_실습 GPT 3, 3.5 비교 매개변수 조절 temperature : 0일관적 답변, 2매번 다른 창의적 답변 StreamingStdOutCallbackHandler 챗팅 모델에 역할 부여 input[ tuple] HumanMessage : 사용자의 메시지 SystemMessage : 챗봇에 역할을 부여하는 메시지 output AIMessage : 최종 답변 Langchain(LLM)_실습01.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com PromptTemplate pro.. 2023. 12. 17. LM to RAG(feat. Langchain) - 01 개요 LM과 LLM 개요 아키텍쳐 - 트랜스포머 Transformer( Decoder, Encorder) 학습 알고리즘 - 랭기지 모델 LM LM 워크 플로 : 파운데이션 모델* > RLHF 기법** 대규모 컴퓨터 리소스와 데이터를 통해 프리 트레이닝 되어 있는 모델 오픈ai나 구글과 달리, 페북의 라마2는 상업적으로도 오픈 파운데이션 모델* 대규모 컴퓨터 리소스와 데이터를 통해 프리 트레이닝 되어 있는 모델 오픈ai나 구글과 달리, 페북의 라마2는 상업적으로도 오픈 RLHF 기법** 휴먼 피드백 알고리즘- 프롬프트에 대한 답변에 대해 사람이 개입, 인터넷에 있는 텍스트 프로포스를 수집해서 이를 기반으로 점수 부여해서 법, 정치적 문제가 되는 발언들에 낮은 리워드를 줘서 생성하지 않도록 다시 한번 필터링 → .. 2023. 12. 17. cursor IDE_coding test 02 - Solid 프로토콜 프롬프트 @https://solidproject.org/TR/protocol HTML과 JavaScript를 사용하여 1) 로그인 버튼 클릭하면 Solid 프로토콜을 사용하여 로그인 기능을 구현해줘 2) 단, 로그인 팝업창과 메인 윈도우간 통시 에러를 방지하기 위해 try-catch 블록으로 감싸서 예외를 처리 3) 작성한 코드를 실행하기 위해 터미널에서 입력해야하는 내용도 알려줘 답변 Solid 프로토콜은 웹 기반의 데이터 저장 및 교환을 위한 표준입니다. 이 프로토콜은 사용자가 자신의 데이터에 대한 제어권을 가지고, 다양한 애플리케이션에서 이 데이터를 사용할 수 있게 합니다. 아래는 Solid 프로토콜을 사용하여 간단한 웹 애플리케이션을 만드는 예제 코드입니다. 이 코드는 사용자가 로그인하고 자신의 .. 2023. 12. 13. cursor IDE_coding test01 - weather api open api를 활용해서 오늘의 날씨를 알려주는 간단한 html 코드 만들어보기 1. html 파일을 만든다 2. html엔터를 쳐서 기본 프레임을 구성한다 3. 바디 사이에 마우스로 일부 영역을 잡고 Add to Chat을 클릭한다 4. Chat 영역에 구성하고자 하는 내용을 입력한다. 5. 코드를 복사해서 붙여넣는다. 6. 안내해준 사이트에 가입하고 apikey를 발급받아 입력한다 7. 브라우저로 코드를 실행한다 8. Chat 화면에서 아래와 같이 상세 프롬프트를 입력 조금 전 코드에 1. css를 활용해서 화면에는 '오늘의 수원 날씨 : {날씨 정보}'를 가운데 타이틀 형태로 보여주고 지도는 화면 가운데 60%영역으로 카드형태로 보이도록 수정해줘 2. 날씨 정보 단어 옆에 owm-weather-i.. 2023. 12. 8. MS(Code-OSS)에서 이번엔 cursor IDE를 내놓았다 인트로 커서 cursor 라는 IDE가 새로 나왔다 커서 cursor는 VS Code의 (이복)동생? 즈음 된다. Code – OSS(오픈 소스 소프트웨어)라는 동일한 오픈 소스로 만들어 졌다. 차이점으로는 VS code 는 AWS 연동해서 code builder 를 쓰고 Cursor 에서는 chatGPT를 사용한다는 점이다. 참고로 깃헙은 MS 소유이고 chatGPT는 MS가 대주주이다. 사용 예 VS Code에도 다양한 chatGPT 익스텐션들이 많다. 사용감도 나쁘지 않다. 다만 snippet과 chatGPT 사이의 인터페이스를 가지고 있다. 반면 cursor는 그냥 chatGPT 기반의 인터페이스이다. IDE를 설치해보면 알겠지만 VS code와 동일한 인터페이스이고 우측에 chatGPT 인터페이.. 2023. 12. 3. 디스코드 클론 코딩 update 3/14 planetscale의 가격정책이 변경되어 1)db(mysql )는 railway로 이동 2) 배포는 railway에서 vercel로 옮겨서 재배포했다. team-chat-application-sage.vercel.app Team Chat Application team-chat-application-sage.vercel.app 드디어 아기다리고기자리던 새로운 주경야독( Discord clone coding) 결과물 배포를 할 수 있게 되었다. 여러가지 동시에 시작되던 일들이 많아서.. 우여곡절 끝에 오늘에야 배포를 할 수 있었다. 쫒기듯? 해서 수정할 부분이 많지만.. 여튼 새로운 툴과 새로운 이슈들을 경험할 수 있던 의미있었던 시간이었다. https://teamchatapplica.. 2023. 10. 3. mac m1에서 텐서플로 환경 세팅하기 마흔, 텐서플로 코딩하기 좋은 시절 시각지능 인공지능 수업을 듣고 있다. 계속 코랩으로 하다가 슬슬 마지막 프로젝트 준비 겸 수업 내용을 로컬로 옮기고 있다. 엔비디아를 탑재한 컴퓨터는 없고 맥북m1을 가지고 있어 구글링으로 필요한 환경 설정 찾아보고 나중을 위해 기록을 남겨본다. 수업이 파이토치가 아니라 케라스로 진행되어 다행이다. 가상 환경 생성 python3 -m venv ~/venv-metal 가상환경 실행 source ~/venv-metal/bin/activate pip 업데이트 python -m pip install -U pip 텐서플로 설치 python3 -m pip install tensorflow-macos *option** python -m pip install tensorflow 텐서.. 2023. 8. 6. [T3 stack]? python도 T3 stack-style로 할 수 없을까? 프롤로그 드디어 파이썬 프로젝트가 시작된다. 파이썬 프로젝트는 보통 연구용으로 많이 진행되어 배포까지 가는 사례는 많지 않은데 좋은 기회를 잡았다. 전반적인 플로우를 구상하기 위해 프로토타입 예제를 구성해본다. 실습 step0.1 작년? 재작년 했던 fastapi 예제를 보니 많이 허술하고 최근에는 사용 빈도가 낮은 패키지들이 많았다. Fast API 실습 A new tool for teams & individuals that blends everyday work apps into one. www.notion.so 그래서 새로운 패키지로 업데이트해서 실습하던 중.. 실습 step1.0 문득? python도 T3 stack으로 할 수 없나? 하는 생각이 들었다. 그래서 (당연히 ㅋ)완벽하진 않지만 부분 부.. 2023. 5. 31. [T3 stack] 워밍 업 - 환경 세팅 - CRUD 예제 - 배포 5. 업데이트 진행 중 예제 외 기능 추가 진행 중 : note엔 있는데 topic엔 없었던 삭제 기능 추가... 하다가 다시 다른거 하는.. 중ㅜ 4. 한 줄 후기 매번 느끼지만 다들( 프레임워크) Spring-스러워지고 있는 느낌이다. 최근 Spring은 어떤지 모르겠지만 ;) 이젠 용어도 가물가물해져서,, 언젠가 그 쪽 동네도 한번 놀러가봐야하는데.. 3. 배포 https://notetaker-4mzz.vercel.app/ NoteTaker notetaker-4mzz.vercel.app https://github.com/normalstory/notetaker GitHub - normalstory/notetaker: notetaker app( t3 stack) notetaker app( t3 stac.. 2023. 5. 28. 남들 다 한다는 플러터플로우 flutterflow 사용기 1.실습 결과 실습 02. 두번째 배포 예제 : https://booking-app-myyjbs.flutterflow.app/ the project for helloworld on the flutterflow Bookedin helps your barbershop save time, reduce stress, improve your customer service and make appointment scheduling a breeze booking-app-myyjbs.flutterflow.app 첫 배포와 달리 FF에서 제공하는 기본 GUI들이 많이 활용되었고 '예약 가능한 날짜찾기', '별점 평균구하기' 등 자잘한 커스텀 function들이 몇가지 추가되었다. 이번엔 스키마만 FF에서 세팅하고 더미데이.. 2023. 5. 18. [T3 stack] 프롤로그 최근 T3 stack이라는 키워드를 알게 되었다. 요약하면 front-end와 back-end를 구분하지 않고 처음부터 full-stack으로 설계할 수 있도록 하는 프로젝트이다. 아직 초기모델이라 당장 실무 도입은 아직 ?이지만, 개념과 방향에 공감되는 부분이 많아서 미리미리 경험해 두고자 틈틈이 실습을 쌓아본다. 배경의 배경 시작은 TODO-LIST를 크롬 익스텐션으로 만들어서 개인적으로도 쓰고 팀원들과 가벼운 일정을 공유(먼데이닷컴, 카카오웍스 등등) 하기 위함이었다. 크롬익스텐션을 만드는 방법은 유튜브를 검색해보니 다양한 방법들이 많았다. 유튜브로 다른 개발자들이 하는 거 눈으로 익혔다. 대부분 다 공개하지 않고 공개하기도 애매하고 게다가 대부분 미완에서 그치는 경우가 많다. 역시 아무 생각 없이.. 2023. 4. 27. [gpt 3.5] 그 흔한 ChatGPT 가스라이팅해서 온라인 점집차리기 조코딩 유튜버 님의 강의 따라하기를 주말에 시청하고 퇴근 후 짬짬이 작업 한 챗GPT api 가스라이팅해서 점신만들기 마이 셀.프. - api : 챗pgt, 카카오ad - 배포 : 클라우드 플레어, aws 람다 https://hellogpt.pages.dev/ Hello My GPT 🧙운세에 대해서 물어봐 주세요! hellogpt.pages.dev 아직 완전 초더미 MVP ㅎ 기능 구현은 확인했으니 슬슬?.. 아마 틈틈이 매우 게으른 꾸미기 모드로 전환 예정 2023. 3. 30. Wow! airtable 에어테이블 정말.. 님쏘굳! ( -ing) 노코드를 통해 알게된 툴, 에어테이블 Airtable | Everyone's app platform Airtable is a low-code platform for building collaborative apps. Customize your workflow, collaborate, and achieve ambitious outcomes. Get started for free. airtable.com 에어테이블은 기본적으로 스프레드시트 특성을 가진 데이터베이스 툴이다. 그리고 이 툴이 매력적인 이유는, 노코드 열풍과 함께 새롭게( 사실 2012년 출시한 서비스이다.. 벌써 10년차 이다.) 부상하는 까닭은 아래와 같다. (1)비전공자 입장에서 와우 포인트는 엑셀을 할 수 있는 사람이면 관계형 데이터베이스.. 2023. 2. 12. 자그마치 개발자 경험 Developer Experience - NEXT.js 리액트를 복습하는데.. 참 새로운 것들이 많아졌다. 그리고 라떼는 없었던, 지금 왠만한 유명 서비스는 거의 대부분 도입해서 운영 중이라는 그 HOT 한?- next.js를 알아보게 되었다. https://nextjs.org/ Next.js by Vercel - The React Framework Production grade React applications that scale. The world’s leading companies use Next.js by Vercel to build static and dynamic websites and web applications. nextjs.org 공식 문서를 찾아 읽던 중.. 와우! 할만한 인상적인 워딩이 있었는데 바로, aim to improve the .. 2022. 8. 8. Fast api로 잘못 읽어서 시작한 Fast ai -개요 포스팅- ' fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝 ' https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=276915469 fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝 fastai 라이브러리의 창시자인 제러미와 실뱅은 fastai와 파이토치로 다양한 작업에 대한 모델을 학습시키는 방법을 소개한다. 또한 내부적인 알고리즘을 완전히 이해하는 데 필요한 딥러닝 이론 www.aladin.co.kr #혼공 #주경야딩 #노안 #fastai를fastapi로읽다 #딥러닝라이브러리 딥러닝 라이브러리, fast.ai • fastal 공식 블로그: https://www.fast.ai fast.ai · Making neural nets uncool again 15 Mar .. 2022. 5. 2. FAST API 혼공 내용 공유 파이썬 기반 웹서비스를 구축을 위한 웹 프레임워크는 flask, django 였다. 그런데 장고는 점점 자바 스프링화 되어.. 너무 무겁고 플라스크는 너무 가볍다?.. 이때 짜잔하고 등장한 녀석이 바로 fastapi!! 와대박!! 뭐 물론 개인 취향이지만 말이다 ㅋㅋㅋ 파이썬 실습하다가.. 아쉬운 마음?으로 flask를 스터디하며 검색하다 발견한 FAST API ^^;; 올레~ *참고* 파이썬 웹프레임워크들에 대해 보다 구체적으로 비교 정리한 블로그 -> 여기 링크 ;; 그래서 유튜브랑 인터넷 서핑하면서... 나름 혼공 했던 풰스트 에이피아이 실습 내용을 공유해본다 ㅎ ( 언제부턴가 티스토리에는 정리를 안하기 시작.. ㅜㅜ 노션은 작성은 편한데 검색이 안되고 ㅜㅜ 아.. 새 집을 알아봐야 할 듯...) .. 2022. 4. 26. 그 흔한 인공지능-머신러닝-딥러닝 개요 인공지능은 사람처럼 학습하고 성능을 개선하는 과정을 통해 사람과 같은 커뮤니케이션 및 테스크를 수행할 수 있도록 하는 프로그래밍 방법 머신러닝은 기본적으로 통계 기법을 기반으로 분류 또는 예측을 수행하는 인공지능 범주의 프로그래밍 방법으로 이때 필요한 학습-정답 데이터 또는 학습 알고리즘은 사람이 설계한다 딥러닝은 신경망 기반으로 분류와 예측을 수행하는 머신러닝 범주 내 프로그래밍 방법으로 이때 필요한 데이터와 알고리즘은 신경망이 스스로 설계하여 결과를 도출한다 전반적으로 딥러닝의 성능은 머신러닝보다 한참 우위에 있다. 다만 머신러닝은 그 절차와 과정을 알 수 있지만 딥러닝은 그 절차와 과정을 알기가 쉽지 않고 모델을 완성하기까지 많은 규모의 컴퓨팅 파워와 시간을 필요로 한다. 그래서 대부분의 큰 큐모의.. 2022. 1. 30. 사람은 죽어서 이름을 남기고 사람은 죽어서 이름을 남기고.. 사람은 죽어서 이름을 남기긴 깨뿔 nft 나 남겨볼까나 사람은 죽어서 이름을 남기고 작품은 죽어서 nft를 남긴다 nft 는 디지탈 족보 사람이든 동물이든 식물이든,, 2022. 1. 27. 이전 1 2 다음
