LLM3 LLM | Five Levels of Chunking( 스압 주의!) Agentic 컨셉 시리즈 👉 Agentic Chunking LangChain RAG - AI 소프트웨어 엔지니어 DEVIKA - AI 에이전트를 오케스트레이션 프레임워크 CrewAI 먼저..RAG에 대한 기본적인 내용은 이전에 포스팅을 참고하면 좋을 것 같다. LLM | Langchain - 02 유형/단계별 RAG 실습실습 링크는 코랩 입니다. 기본 대화 준비, API KEY 발급가입, 키발급실습, GPT와 대화하기OpenAI - DocumentsLangchain - Langchain(LLM)_실습GPT 3, 3.5 비교매개변수 조절temperature : 0일관적 답변, 2매번 다른normalstory.tistory.com 1. 개요 Chunking Chunking은 고품질의.. 2024. 5. 1. 언어와 말( feat. LLM) 언어는 문법을 따르지만 말은 관습에 의존적이다 언어는 상태를 설명하고 말은 상황과 정황을 부연한다 언어는 목적과 방향을 전달하지만 말은 감정과 이해를 요구한다 언어는 기재하거나 전달하지 않으면 존재하지 않지만 말은 매사 표현하지 않아도 짐작하고 가늠하게 된다 언어는 언제든 쓰거나 읽을 수 있지만 말은 단지 찰나의 순간만 있을 뿐이다 한 화자가 하는 말들은 사실 결국 언어와 다를게 없다 생각할 수 있다. 말이 언어고 언어가 말아니냐? 왠 말 장난이래 할 수 있다. 하지만 생각해보면 언어는 사실 도구 중 하나이다. 이미 알다시피 인간은 도구를 만들고 도구는 다시 인간을 길들인다. 도구와 같이 언어 또한 각 지에서, 필요에 따라 생겨난 덕에 각각의 언어는 단어 또는 문장은 서로 동일한 쌍을 이루지 못한다. .. 2024. 3. 8. LLM | Langchain - 02 유형/단계별 RAG 실습 LLM | Langchain - 01 개요👉 02 유형/단계별 RAG 실습*실습 링크는 코랩 입니다. 기본 대화 구성하기 준비, API KEY 발급가입, 키발급실습, GPT와 대화하기OpenAI - DocumentsLangchain - Langchain(LLM)_실습GPT 3, 3.5 비교매개변수 조절temperature : 0일관적 답변, 2매번 다른 창의적 답변StreamingStdOutCallbackHandler챗팅 모델에 역할 부여input[ tuple]HumanMessage : 사용자의 메시지SystemMessage : 챗봇에 역할을 부여하는 메시지outputAIMessage : 최종 답변 Langchain(LLM)_실습01.ipynbColaboratory notebookcolab.re.. 2023. 12. 17. 이전 1 다음