이전에 작성했던 포스팅업데이트
마흔에 정석을 다시 펼치다 01 for.딥러닝 (feat.회귀 이론)
딥러닝과 머신러닝을 배우기 위해 몇개월 전주식트레이팅 시스템을 목적으로 급하게 후려쳐서? 실습했던 파이썬을 다시 차근차근 공부하고 있다. 이 과정에서 매우 인상적인 경험을 하고 있다.
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1. 인공신경망st.(인공신경망은 아니다 ㅜㅜ 일단, 인공신경망을 구성하는 퍼셉트론 '구조' 이해해보자 ㅎ
https://www.notion.so/thinknormal/31763ef907fd41c1b074b224f4f844d8
드디어, 단층 퍼셉트론
신경망 구조의 개요
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https://www.notion.so/thinknormal/st-215d9b852d944ad5af7530123aa44d95
다층 퍼셉트론(인공신경망st.)
XOR 다층 퍼셉트론
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https://www.notion.so/thinknormal/s-803a2d2dd99341bf8740307b8b82d93f
오차 역전파's
경사하강법을 인공신경망에 적용하는 방법
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https://www.notion.so/thinknormal/101dbea015034a61932cade1d60d05af
신경망 모델 설계
패키지 임포트
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https://www.notion.so/thinknormal/feat-pandas-7a434f45b01d4c009d7690f87e1b3316
데이터 이해하기 (feat. pandas)
1. 딥러닝은 데이터 수집부터 시작한다
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