일상의 풍경에서 CNN(Convolutional Neural Network) st.를 발견하다

우연히 충무로에 갔다가 백종원 식당이라고 하는 5평? 7평? 남짓 함박스테이크 집에 갔다
역시 인산인해였다. 그래도 다행히 안쪽에 자리를 잡을 수 있었다.
그렇게 창쪽으로 길게 놓여있는 좁은 바에 앉아 음식을 기다리는 중.. 창밖을 보다 우연한 것을 목격하게되었다.
유리창에는 격자무늬 시트지가 붙여있었고 그 시트지 넘머로 밖을 보고 있는데..

순간
'와- 미쳤다-' 하며 사진을 찍고 영상을 찍었다.
누가보면? 이미 누군가는 내가 정신나간 사람인 줄 알았을 것이다. 뭐 크게 다르진 않지만 ㅋㅋㅋ
여튼
찍은 사진 중 하나가 바로 이 사진이다.

그리고 아무래도 사진 한장으로는 나중에 기억을 회상하기 어려울 것 같아 영상도 찍었는데 아래와 같다

자.. 이제 알만한? 사람은 알지도 모르겠다. ㅎㅎㅎ
이름하여 CNN 컨볼루션 뉴럴 네트워크의 구조와 닮아 있었다!!! 와대박

그림 1 : 합성곱 처리 절치, 출처: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Feature_extraction_using_convolution

시트지 각 격자는 보는 이의 각도에 따라 대상의 일부만 보이는 것 같지만 그 일부를 확대하면 전체 이미지가 담겨있다. 그리고 그 각도를 조금만 틀어도 매우 넓은 공간이 담기는 것을 알 수 있다. 우리의 눈으로 보는 것은 한계가 있을 것이다. 마치 암산과 같이 말이다. 하지만 계산기는 다르다.
물론 내가 본 격자무늬가 CNN과 '=='(적확히 같다)하지는 않다. 하지만
보는 이가 컴퓨터라 가정하고 격자 하나 하나에 대한 이미지 거리와 각도를 이동하며 분석할 수 있다면 조금 더 입체적인 차원의 인공지능을 구성할 수 있지 않을까? 하는 생각을 해본다. 그런데.. 사진을 찍고 지금 이 포스팅을 남기는 그 게으른 사이 시간에 우연히 애플의 가우디 프로젝트를 알게 되었다.
https://github.com/apple/ml-gaudi

GitHub - apple/ml-gaudi

위 페이지 중
Image conditional generation 부분을 보면..



그러니까, 내 말이.
대단허네..






REF. About Convolutional Neural Network - http://taewan.kim/post/cnn/

CNN, Convolutional Neural Network 요약