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LangGraph - 실습 4. Hierarchical Agent Teams LangGraph - 에이전트 유형별 실습introAgent ExecutorChat ExecutorAgent Supervisor👉 Hierarchical Agent TeamsMulti-agent Collaboration [터미널] 환경 변수 및 깃헙 설정 root 폴더에 환경변수 파일과 깃푸시 배재 파일을 생성한다..env 작성.gitignore 작성 [터미널] 가상환경 설정 및 실행(옵션)가상 환경을 설정하고 실행한다( LangGraph_Agents는 개인적으로 작성한 임의의 이름)설정 :  python -m venv LangGraph_Agents실행(mac) :  source LangGraph_Agents/bin/activate 환경 변수 로드from dotenv import load_dotenvl.. 2024. 5. 29.
LangGraph - 실습 3. Agent Supervisor LangGraph - 에이전트 유형별 실습introAgent ExecutorChat Executor👉  Agent SupervisorHierarchical Agent TeamsMulti-agent Collaboration [터미널] 환경 변수 및 깃헙 설정 root 폴더에 환경변수 파일과 깃푸시 배재 파일을 생성한다..env 작성.gitignore 작성 [터미널] 가상환경 설정 및 실행(옵션)가상 환경을 설정하고 실행한다( LangGraph_Agents는 개인적으로 작성한 임의의 이름)설정 :  python -m venv LangGraph_Agents실행(mac) :  source LangGraph_Agents/bin/activate 환경 변수 로드from dotenv import load_dotenv.. 2024. 5. 29.
국회의 '채상병 특검법' 최종 폐기 사건에 대한 심리학적 해석(위험 가치 이론, Risk- Value Theory) 주의 ⚠️독서하다, 우연히 한 뉴스를 접하며 이를 읽고 있던 책과 대조하며 느끼게된, F의 성급한 일반화와 과도한 뇌피셜로 인한 확증 편향이 함유되어 있는 지극히 개인적인 해석이다. 책을 읽고 있는데.. Bing에서 뉴스 알림 푸시가 왔다. 어떻게 지금 막 읽고 있는 책의 내용과 딱- 맞아떨어지는 내용이 있어 포스팅을 남겨본다. 내용은 ‘채상병 특검법' 최종 폐기 사건이다. 국가를 위해 군 복무(해야만)했던 국민의 한 사람이 안타깝게 고인이 되기까지의 일련의 사건과 그 과정에서 의심되는 몇몇 의혹들에 대해 ‘법적 논의(수사) 진행 여부'에 대해 국민을 대표하는 국회, 이른바 국가는 이 결국, 논의(수사)를 거부하기로 했던 기존 안을 그대로 유지하기로, 그래서 - 어느날 갑짜기 소수가 되어버린, 보통 사람.. 2024. 5. 28.
LET’s AI 2024 코칭 스터디 - 1주차, 팀 미션 이번 포스팅의 내용은 금주 학습 과정 중 특정 키워드를 선정해서 관련 내용을 리서치하고 토론했던 내용에 대한 기록이다. 무심코 지나쳤지만, 알아두면 좋은, 이론적인 부분들에 대해 상세한 리서치를 하고 관련 내용을 취합하는 과정에서 그치지 않고 필요할때 복붙? 참고하기 위해 각각에 해당하는 실습 코드들도 함께 정리해보았다.  -update: 출처와 이름을 밝히더라도 팀원 분들께서 참여하신 부분에 대한 내용은 이 블로그에 포스팅하는 것은 적절하지 않을 것이라는 뒤늦은 판단으로 관련 내용은 모두 삭제하였습니다.   주제 1. 데이터의 차원이 증가함에 따라 나타나는 '차원의 저주 (The curse of dimensionality)' 현상에 대해 조사해 보고, 해당 현상의 발생원인과 또 그에 따른 해결방법은 무.. 2024. 5. 27.
LangGraph - 실습 2. Chat Executor LangGraph - 2. 유형별 실습introAgent Executor👉 Chat ExecutorAgent SupervisorHierarchical Agent TeamsMulti-agent Collaboration [터미널] 환경 변수 및 깃헙 설정 root 폴더에 환경변수 파일과 깃푸시 배재 파일을 생성한다. .env 작성.gitignore 작성 [터미널] 가상환경 설정 및 실행(옵션)가상 환경을 설정하고 실행한다( LangGraph_Agents는 개인적으로 작성한 임의의 이름)설정 :  python -m venv LangGraph_Agents실행(mac) :  source LangGraph_Agents/bin/activate  시작에 앞서 전체적인 구조를 살펴보자 Chat Executor 그래프의.. 2024. 5. 22.
북 | 생각에 관한 생각 프로젝트 - 3 아모스 트버스키(maybe.. ENTJ) 책 리뷰, 생각에 관한 생각 프로젝트 -  생각에 관한 생각 프로젝트노벨 경제학상을 수상한 대니얼 카너먼과 그의 단짝 아모스 트버스키. 행동경제학으로 발전한 그들의 연구는 《생각에 관한 생각》으로 출간되어 세계적 반향을 일으켰다. 성향이 극과 극으로www.aladin.co.kr인간은 후광 효과에 취약할 수밖에 없다. 특히 지식 산업 시대 이후 이러한 편향은 가속화되어 보편적 인식처럼 자리 잡았다. 인간은 불안에 매우 취약한 존재이다. 예측하지 못하거나 알지 못하는 부분에 대해 심리적 공포감을 느끼기 때문이다. 야생의 시대라면 자신의 생존을 위해 겉으로 보이는 측면만 고려하면 되었지만, 지식 산업 이후 시대에서는 겉모습이 아닌 내면적 태도와 지식도 고려해야 한다. 이런 상황에서 후광 효과는 사회 및 경제생.. 2024. 5. 21.
북 | 생각에 관한 생각 프로젝트 - 2 대니얼 카너먼( 아마.. INFP) 책 리뷰, 생각에 관한 생각 프로젝트 -  생각에 관한 생각 프로젝트노벨 경제학상을 수상한 대니얼 카너먼과 그의 단짝 아모스 트버스키. 행동경제학으로 발전한 그들의 연구는 《생각에 관한 생각》으로 출간되어 세계적 반향을 일으켰다. 성향이 극과 극으로www.aladin.co.kr이번 포스팅은 굳이 이 책을 이렇게 잘게 쪼개고, 순서를 바꾸고, 정작 중요한 생각에 관한 생각 책에 대한 발표 자료를 만들기도 전에 이 책을 읽으며 관련 내용을 정리해서 포스팅으로 남기는 배경이기도 하다. 지난 스터디를 통해 다양한 서적과 저자, 그리고 전문가 사이트를 통해 리서치한 결과 심리학에 대한 키워드 매우 많고 지극히 유사한 해석을 가지고 있고, 그리고 이 수십? 몇 백가지의 키워드들은 이미 수 십년도 더 지난 키워들이라.. 2024. 5. 20.
북 | 생각에 관한 생각 프로젝트 - 1 마이클 먼로 루이스(대략.. ENFJ) 책 리뷰, 생각에 관한 생각 프로젝트 -  생각에 관한 생각 프로젝트노벨 경제학상을 수상한 대니얼 카너먼과 그의 단짝 아모스 트버스키. 행동경제학으로 발전한 그들의 연구는 《생각에 관한 생각》으로 출간되어 세계적 반향을 일으켰다. 성향이 극과 극으로www.aladin.co.kr👉   1. '생각에 관한 생각 프로젝트' 책이 출간된 배경 2. '생각에 관한 생각' 책의 저자 대니에 대해3. '전망 이론' 공동 연구자 아모스에 대해   4. 공동 연구, 냉정과 열정 사이  5. 그 사 람- 나를 떠 나 도 24년 하반기 북스터디 책은 '생각에 관한 생각'으로 선정되었다. 3년째 참가하고 있는 북스터디이다. 그리고 그동안 심리학이란 주제로 3번의 북스터디가 진행되었었고 이번이 네 번째이다.'생각에 관한 생각.. 2024. 5. 19.
GPT4o API 리뷰 2 | 나는 생각한다 고로 존재한다( feat. 할루시네이션) 주의! 지극히 편향되고 주관적일 뿐만아니라 - LLM이라는 기술적이나 Feature적 측면이 아닌 과거 인간의 인지 범위의 변화에 따른 - 개인적 사유의 기록이다. 개인적으로 생활코딩 실습을 하면서 해당 기술에 대한 리뷰를 남긴적은 없었던 것 같다. 하지만 이번 Gpt 4o API 실습을 진행하면서 -특히 선으로 그림 도형에 대한 면적응 구하는 문제- 적지않은 충격을 받았다. 그래서 이번에는 그 과정에서 느꼈던 - 나중에 보면 창피할지도 모를 - 개인적 소회를 남겨본다.OpenAI GPT 4o API 실습에 대한 리뷰 1. 첫 느낌, 멀티모달에 대한 보편적 접근성 👉  2. 느낌의 배경, 나는 생각한다 고로 존재한다( feat. 할루시네이션)   북 | 방법서설르네 데카르트우리가 사물에 대한 인식에 도.. 2024. 5. 18.
GPT4o API 리뷰 1 | 멀티모달에 대한 보편적 접근성 주의! 지극히 편향되고 주관적일 뿐만아니라 - LLM이라는 기술적이나 Feature적 측면이 아닌 과거 인간의 인지 범위의 변화에 따른 - 개인적 사유의 기록이다. 개인적으로 생활코딩 실습을 하면서 해당 기술에 대한 리뷰를 남긴적은 없었던 것 같다. 하지만 이번 Gpt 4o API 실습을 진행하면서 -특히 선으로 그림 도형에 대한 면적응 구하는 문제- 적지않은 충격을 받았다. 그래서 이번에는 그 과정에서 느꼈던 - 나중에 보면 창피할지도 모를 - 개인적 소회를 남겨본다.OpenAI GPT 4o API 실습에 대한 리뷰 👉  1. 첫 느낌, 멀티모달에 대한 보편적 접근성 2. 느낌의 배경, 나는 생각한다 고로 존재한다( feat. 할루시네이션) 인간의 철학에 있어서 전통 철학(형이상학), 특히 데카르트와.. 2024. 5. 17.
키보드의 기원, 타이프라이터 이탈리아의 엔지니어 펠레그리노 투리 pellegrino Turri는시력을 점점 잃어가던, 사랑하는 이가 본인을 비롯해 다른 지인들과 계속해서 소통할 수 있게 해주고 싶었습니다.소중한 사람 그리고 자신을 위해 투리는 '타이프라이터'라는 기계를 발명했습니다.시간이 흘러 타이프라이터는 PC의 '키보드'로 진화했고 지금은 시각장애인뿐 아니라 우리 모두의 삶을 지탱해주고 있습니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Pellegrino_Turri Pellegrino Turri - WikipediaFrom Wikipedia, the free encyclopedia Italian inventor Pellegrino Turri (1765–1828), an Italian inventor, invent.. 2024. 5. 17.
KAN(Kolmogorov Arnold Network) 소개 https://www.youtube.com/watch?v=7zpz_AlFW2w표준 다층 퍼셉트론에 대한 대안을 훌륭하게 제공하는 Kolmogorov Arnold Networks 논문의 논문 분석 비디오로 논문의 주요 공헌과 핵심 아이디어를 논의하고, 수학, 개념, 앞으로의 과제를 시각적으로 설명하고 있음 https://medium.com/@saadsalmanakram/kolmogorov-arnold-networks-a-comprehensive-guide-to-neural-network-advancement-5919fc8f81b1 Kolmogorov-Arnold Networks: A Comprehensive Guide to Neural Network AdvancementIntroducing the Kolm.. 2024. 5. 16.
LLM | GPT 4o API 실습 Beginning - 3. Video + Audio based QA Openai의  Vision 및 Text용 API를 통해 GPT-4O(Omni Model)를 사용해보기 위한 튜토리얼 MY GPT 4o API Beginning Course1. Image( multi modal)2. Summary( Video + Audio)👉  3. QA( Video + Audio based chat) 이번엔 비디오와 오디오에서 학습한 내용을 기반으로 LLM( GPT 4o)에게 질의 응답할 수 있도록 API를 구성한 Video + Audio 기반QA(챗) 실습 코드들이다.   실습1.  Video based Q&A:비디오 기반 Q&A - resource        *앞 포스팅에서 진행했던 실습 예제와 동일한 Audio, Video 파일      - code# .env file에서 환.. 2024. 5. 15.
LLM | GPT 4o API 실습 Beginning - 2. Summarization( Video + Audio) Openai의  Vision 및 Text용 API를 통해 GPT-4O(Omni Model)를 사용해보기 위한 튜토리얼 MY GPT 4o API Beginning Course1. Image( multi modal)👉  2. Summary( Video + Audio)3. QA( Video + Audio based chat) 이번엔 비디오와 오디오를 요약하는 실습이다.   GPT 4o API 실습1. 멀티 모달 - Video : 비디오 요약 - resource - code         *Video(@AndyHertzfeld): https://www.youtube.com/watch?v=oTtQ0l0ukvQ          *Generate shorts(@ssemble) : https://www.ssemble.. 2024. 5. 15.
LLM | GPT 4o API 실습 Beginning - 1. Image( multi modal) Openai의  Vision 및 Text용 API를 통해 GPT-4O(Omni Model)를 사용해보기 위한 튜토리얼 MY GPT 4o API Beginning Course👉  1. Image( multi modal)2. Summary( Video + Audio)3. QA( Video + Audio based chat) OpenAI, Spring Update(May 13, 2024) 이후, 유뷰브와 뉴스 등 온라인 미디어는 말 그대로 충격의 도가니탕이다. 발표와 시연 영상들이 복붙에 복붙에 복붙으로 바이럴? 콘텐츠처럼 퍼지고 있다. 나 또한 믿기지 않는 시연에 한 동안 그냥 충격으로 멍했던 것 같다. 그리고 관련 코드를 찾아 바로 GPT 4o API 실습을 진행해보았다.  실습 환경설정01) root.. 2024. 5. 15.
LangGraph - 실습 1. Agent Executor LangGraph - 에이전트 유형별 실습intro👉   Agent ExecutorChat Executor Agent Supervisor Hierarchical Agent Teams Multi-agent Collaboration [터미널] 환경 변수 및 깃헙 설정 root 폴더에 환경변수 파일과 깃푸시 배재 파일을 생성한다. .env 작성 .gitignore 작성 [터미널] 가상환경 설정 및 실행(옵션)가상 환경을 설정하고 실행한다( LangGraph_Agents는 개인적으로 작성한 임의의 이름)설정 :  python -m venv LangGraph_Agents 실행(mac) :  source LangGraph_Agents/bin/activate  시작에 앞서 전체적인 구조를 살펴보자 Agent Exe.. 2024. 5. 13.
LLM 관련, my study flow 이 시장이 처음에는 하나의 고성능 llm에서 점차 agentic-, agent 그리고 agent group browser based, 그리고 최근엔 OS로까지 그 범위와 깊이가 확장되고 있다. 이처럼 빠르게 바뀌는 구간에서는 바뀌는 것과 그렇지 않을 것을 구분할 수 있는 감각과 인지 능력이 중요하다. 특히 기획, 또는 PM/PO 라는 애매한? 직군에겐 더 그런 것 같다. 인간의 뇌 그리고 감각은 본인이 알거나 점유하고 있는 것들에 대한 편향을 기반으로하고 메타 인지는 배경지식을 베이스로 한다. 때문에 다양한 도구와 툴에 대한 경험을 넓기이 위해 지속적으로 관련 분야들을 팔로업하고 있다. 무분별하거나 우왕좌왕 따라가다 뒷걸음치지 않기 위해, 초반에? 중간? 점검차 지난 스터디 내역을 유형별로 묶어서, 접하.. 2024. 5. 13.
기획자가 개발까지 알아야 하나요? 1. 종종 이런 질문을 듣는다."기획자가 개발까지  알아야 하나요?"난 뭐, 명문대를 나오거나 대기업이나 남들 다 아는 스타트업에 재직 중인 것도 아니라 '기획자가 개발도 알아야 하나요?'와 같은 질문에 어떤 대답을 하는게 적절한지, 또는 효율적인지, 그들이 원하는 대답이 뭔지 잘 모른다. 게다가 개인적으로 ”그 문제가 뭐든 변치않는 정답은 없다. 단지 서로의 입장만 있을 뿐이다“라는 주의라서..그래서 이런 질문엔 그냥, 만약 다른 상황에서, '당신이 라면, 타인에 대해 무엇을 기대할 것인지?' 에 대한 본인의 생각을 물어보는 것으로 그 대답을 대신한다. "oo님은 혹시, 웹디자이너가 웹에 대한 개발 지식이 필수라고 생각하나요? 아니면 상관없다고 생각하나요?" 그리고 종종, 개인적인 질문도 받는다 "무슨.. 2024. 5. 10.
LangGraph - 1. 개요 *지극히 주관적 개요: Devika, Crew AI, phidata를 사용하면서 또는 사용할수록 강하게 느껴지는 점이 하나 있다면 지금 중요한 것은 ’ 프롬프트나 RAG가 아니라 얼마나 Agentic 한 LLM 애플리케이션을 얼마나 Locally 하게 구성할 수 있는가 ‘라고 생각한다. 물론 이때 구성의 주체는 operater가 아니라 End-User이다. 예컨대 종종 우리는 이런 말을 하곤 한다.몸이 열개라도 모자라..딱 -이럴때 쓸 수 있는 애플리케이션을 말하는 것이다.*물론, 프롬프트나 RAG가 중요하지 않다는 것이 아니다. 다만 이렇게 급속히 그것도 규모의 경제로 바뀌는 상황에서 과연 내가 또는 우리 조직이 이 시장에서 살아남기 위해 집중해야 할 또는 집중할 수 있는 부분이 무엇인가에 대한 부분을.. 2024. 5. 9.
Agentic | AI 에이전트를 오케스트레이션 프레임워크 CrewAI Agentic 컨셉 시리즈  - Agentic Chunking LangChain RAG   - AI 소프트웨어 엔지니어 DEVIKA  👉  AI 에이전트를 오케스트레이션 프레임워크 CrewAI  CrewAICrewAI는 롤플레잉 자율 AI 에이전트를 오케스트레이션(매니징)하는 프레임워크이다. LangChan 위에 있는 추상화된 구조라고 보면 될?것 같다. 유사 서비스로는 MS사의 AUTO-GEN이고 음.. 애매하지만 유사한? 컨셉으로는 LangChain의 LangGraph가 있다. 물론 CrewAI와 LangGraph를 병행해서( 다음 포스팅 콘텐츠로 사용할 예정) 사용하는 방법이 있지만 이들이 탄생?한 시기와 컨셉이 Agentic( MOE)이라는 동일한 방향성을 가지고 있음은 크게 다르지 않은 것 같.. 2024. 5. 2.
Agentic | AI 소프트웨어 엔지니어 DEVIKA(open-source) Agentic 컨셉 시리즈  - Agentic Chunking LangChain RAG  👉 AI 소프트웨어 엔지니어 DEVIKA  - AI 에이전트를 오케스트레이션 프레임워크 CrewAI...한 달? 두 달? 전 했던 실습을... 미루고 미루다 이제 올린다.. 그른디...그 사이 데빈이 오픈해버렸네? ;D ㅋㅋㅋ   먼저 결론?! Devin 뿐만아니라 Open Devin을 비롯해 DEVIKA는 단순히 AI 소프트웨어 엔지니어로 접근하면 앙된다. 핵심은 에이전트이다. 다양한 LLM들을 에이전틱하게 MOE할 수 있는 사례로 이해하고 실습하면서 본인의 위치에서의 활용 방안을 모색해야한다.  DEVIKADevin(AI 소프트웨어 엔지니어) 공식 출시하기 전 나왔던 '오픈 소스'로 Devin과 같이 코드를 생.. 2024. 5. 1.
LLM | Five Levels of Chunking( 스압 주의!) Agentic 컨셉 시리즈  👉  Agentic Chunking LangChain RAG  - AI 소프트웨어 엔지니어 DEVIKA  - AI 에이전트를 오케스트레이션 프레임워크 CrewAI  먼저..RAG에 대한 기본적인 내용은 이전에 포스팅을 참고하면 좋을 것 같다.  LLM | Langchain - 02 유형/단계별 RAG 실습실습 링크는 코랩 입니다.   기본 대화 준비, API KEY 발급가입, 키발급실습, GPT와 대화하기OpenAI - DocumentsLangchain - Langchain(LLM)_실습GPT 3, 3.5 비교매개변수 조절temperature : 0일관적 답변, 2매번 다른normalstory.tistory.com     1. 개요 Chunking Chunking은 고품질의.. 2024. 5. 1.
LangChain | 한국어 llm 모델, LangServe, local ollama, NGROK 배포 llm 관련 다양한 프레임워크들이 있는데 대부분이 OpenAI API 에 의존하고 있다. 되도록 이를 피하는 예제를 위주로 실습 중인데 테디노트에서 관심있는 주요 항목들에 대한 실습 영상을 올려주셔서 관련 진행 내용을 포스팅해본다무료로 한국어🇰🇷 파인튜닝 모델 받아서 나만의 로컬 LLM 호스팅 하기(LangServe) + RAG 까지!! (학습 콘텐츠 출처: 테디노트)( 참고로 llm을 로컬 컴퓨터에 다운로드해서 손쉽게 쓸 수 있도록 도와주는 툴은 대표적인 방법은 크게 ollama, AnythingLLM, Lm studio 세가지 정도가 있는데 테디노트의 이번 예제는 올라마 ollama를 활용하고 있다. )  실습 과정1.  HuggingFace-Hub에서 한국어🇰🇷 파인튜닝 모델 받기1) 실습.. 2024. 4. 26.
LMStudio X AnythingLLM (feat. AutogenStudio ) 로컬 LLM을 코드 베이스로 모델을 설치, 빌드, 배포하는 과정에 대한 전반적인 흐름을 살펴본 후, 노코드로도 진행 할 수 있는 다른 툴을 사용하면서 LLM 개발운영에 대한 전반적인 워크플로우를 알아보도록 한다LMStudio 소개 ollama와.. 2024. 4. 19.
북 | UX 리서치 플레이북 - 심층 인터뷰 UX 리서치 플레이북 - 심층 인터뷰 심층인터뷰는 궁극적으로 '인터뷰 기법'을 기반으로 하고 있다 인터뷰는 고객을 더 잘 이해하기 위한 기법으로 소개하고 있습니다. 그 이유로는 시험을 보듯 텍스트를 읽고 풀이하는 방식이 아닌 1:1로 서로 대화를 통해 진행되기 때문에 중간에 이해가 안되는 부분이 생기더라도 쉽게 설명할 수 있고 참가자가 대답에 몰입하는 과정에서 서로 예상하지 못했던 정보까지 얻을 수 있어 고객을 이해하기 위한 리서치 방법론으로 매우 유용하다.( 유저 인터뷰 교과서) 그리고 사용자 인터뷰는 진행을 다 마친 후에도 리서처의 기억 속에 상대방에 대한 존재감이 남아 있기 때문에 자연스럽게 ‘아! 이런 사용자라면 이렇게 생각하지 않을까?’와 같은 추론을 떠올리게 하는데, 이런 과정을 통해 사용자와.. 2024. 4. 13.
Perplexity Clone( LLocalSearch feat.SearXNG) Perplexity Clone LLocalSearch라는 새로운 오픈 소스를 알게 되어 바로 찾아 지지고 볶아봤다! 왜냐면,, 이전에도 포스팅했던 바 있는 Perplexity를 클론할 수 있었기 때문이었다. 테마까지 동일한 인터페이스를 제공하고 ollama에 설치된 기본적인 LLM 목록을 기반으로 chat검색 기능을 제공한다. 역시 가장 매력적인 부분은 OpenAI 또는 Google API 키가 필요 없이도 원할하게 동작한다는 점이다. 더불어 GPU도 권장은 하지만 필수는 아니라는 점에서 실질적인 상용화 측면에서도 여러모로 많은 인사이트를 얻을 수 있었다. 참고로 하부 구조는 두 개의 Chain( 개인적으로 Agent로 해석된다)으로 구성되어 있다. 한글에 대한 답변도 잘해주고 있다. Sources: h.. 2024. 4. 10.
UX리서치플레이북 - | 6장, 리서치 기법 설계 - 책 밖, 다양한 방법론 UX리서치플레이북 | 리뷰 목차 6장 리서치 기법 설계 1) 선정 방법 2) 리서치 유형 👉 3) 책 밖, 다양한 방법론 앞서도 언급한 바 있듯이 개인적으로 이 책에서 이 장표( 6장 리서치 기법 설계)가 가장 얇아서 아쉬웠다. 지극히 개인적으로 실무에선 가장 필요했던 부분이라고 생각했기 때문이다. 여기저기 개별 기법에 대한 정보는 쉽게 찾을 수 있다. 아마 학교에서도 개별 방법에 대한 내용은 매우 심층적으로 다루고 관련 시험도 볼 테지만,,, 막상 각 기법들은 언제 어떻게 적용해야 좋은 지에 대한 부분은 매우 개인 또는 조직 주관적이고 해석의 여지가 많아 나와 같이 리서치가 전공이 아닌 이들에겐,, 뭔가 기준을 잡기도 어려웠다. 게다가 팀 내에서도 서로 다른 교재나 교수님께 바워서 서로 추구하고 선정하.. 2024. 4. 8.
UX리서치플레이북 | 6장, 리서치 기법 설계 - 리서치 유형 UX리서치플레이북 | 리뷰 목차 6장 리서치 기법 설계 1) 선정 방법 👉 2) 리서치 유형 3) 책 밖, 다양한 방법론 리서치 유형은 앞서 언급했던 바와 같이 데이터 수집의 방식과 데이터 성격으로 리서치 기법에 대한 유형을 나눌 수 있는데 먼저 데이터 수집방식에 따라 태도적 리서치와 행동적 리서치로 나뉠 수 있다. 태도적 리서치는 질문 What They Say을 통해 그들의 생각과 의견, 그리고 그 동기를 청취하는 방식이고, 행동적 리서치는 그들의 행동 What They Do을 관찰하는 방식이다. 대표적인 태도적 리서치 기법으로는 심층인터뷰 IDI indepth interview와 카드 소팅 Card Sorting이 있고 행동적 리서치 기법으로는 아이트레킹과 AB테스팅과 같은 기법이 있다 그리고 데이.. 2024. 4. 8.